Да, Microsoft, ChatGPT фактически уничтожит рабочие места — и больше, чем вы думаете

Присоединяйтесь к топ-менеджерам в Сан-Франциско 11–12 июля и узнайте, как лидеры интегрируют и оптимизируют инвестиции в искусственный интеллект для достижения успеха. Узнать больше

Что-то пришло мне в голову, когда я сегодня играл с GPT-4, наблюдая, как он случайно собирает смарт-контракт строку за строкой. Когда Microsoft анонсировала предстоящий выпуск этой модели, мы услышали, что речь идет не о сокращении рабочих мест для людей. ИИ здесь, чтобы помогать нам с рутинными, черными задачами, а не оставлять нас надоедливыми мешками с мясом, кусающими пыль. Дракончики из «Игры престолов» поначалу тоже были милыми, и посмотрите, чем это обернулось.

Я не говорю, что это не круто, что GPT-4 может создать игру за считанные минуты или превратить ваш нарисованный от руки эскиз в веб-сайт. Я также не говорю, что компании будут массово увольнять свои команды веб-дизайнеров и запасаться ручками и бумагой. Небо не падает (пока), и процесс, который мы наблюдаем, будет более сложным и многогранным, чем могут подумать предсказатели конца света. Но это не только солнечный свет и радуга.

Подумайте вот о чем: Microsoft готовится интегрировать ChatGPT, мощное творение OpenAI, в свой набор продуктов. Мы уже видели, как Google и Facebook также бросились в гонку ИИ, поэтому мы можем ожидать, что сервисы на базе ИИ будут распространяться невероятно, становясь все более мощными с каждым поколением. Вскоре генеративные ИИ будут повсюду: они будут создавать бизнес-презентации, писать код, создавать CGI-эффекты в фильмах и выполнять сотни других задач, которые раньше выполняли люди.

«Задачи» — хорошее слово, сказал бы оптимист по искусственному интеллекту, поскольку оно означает, что нам — людям — придется решать другие задачи, предположительно более творческие и захватывающие. Ну, не обязательно. Чтобы увидеть, как это может произойти, давайте возьмем этот потрясающий короткометражный мультфильм, созданный путем съемки живых кадров и их обработки с помощью Stable Diffusion. Создатели обучили модель кадрам из определенного аниме-шоу, чтобы имитировать ее стиль, и добавили спецэффекты для большей привлекательности.

Трансформация 2023

Присоединяйтесь к нам в Сан-Франциско 11–12 июля, где топ-менеджеры расскажут, как они интегрировали и оптимизировали инвестиции в искусственный интеллект для достижения успеха и избежания распространенных ошибок.

Теперь, допустим, мы хотим открыть студию и снимать подобные шоу. Однако нам хотелось бы иметь свой собственный стиль, потому что мы хотим, чтобы наша работа выделялась, поэтому мы нанимаем художника, чтобы тот нарисовал нам несколько кадров, каждый из которых несет в себе уникальный знак человеческого таланта и творчества.

Мы обучаем на нем нашу модель и все — художник нам больше не нужен. Мы можем производить наше шоу дешевле и быстрее, чем традиционные студии, и пока мы придерживаемся этого стиля, человеку-художнику больше не нужно в этом участвовать.

Так что да, на данный момент люди будут продолжать участвовать; вопрос в том, сколько людей и насколько они вовлечены? Небольшой стартап, скорее всего, будет рад передать на аутсорсинг большую часть, если не весь, своего контента ИИ, и это, вероятно, будет иметь смысл и для более крупных компаний.

Это сокращает определенное количество рабочих мест для писателей, заставляя профессионалов в этой области конкурировать за место, которое с каждым днем ​​становится все теснее. Та же логика применима практически везде, от кодирования до визуального дизайна, даже учитывая новые вакансии «машинного шепота» для людей, которые действительно хорошо умеют говорить ИИ, что именно делать.

Мы можем праздновать расширение возможностей, которое дает генеративный ИИ: теперь написать книгу, создать визуальные эффекты для веб-страницы или создать полезный сценарий или инструмент стало проще, чем когда-либо. Но это расширение возможностей происходит за счет постепенного уменьшения возможностей для людей, даже если речь идет о таких вещах, как разовое выступление на TaskRabbit. По мере того, как ИИ становятся более сложными, они будут конкурировать за рабочие места на более высоких уровнях в большем количестве отраслей, до такой степени, что профессионалы-люди начнут сильно отставать.

Кроме того, давайте не будем забывать, что помимо ИИ, которые будут выполнять функции, ориентированные на цифровые технологии, существуют также старые добрые роботы, которые предназначены для ручного труда. Опять же, их подъем был более сложным процессом, чем хотелось бы, чтобы вы думали как критики, так и защитники.